Описание
«Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. Учебник». Петер Флах
Эта книга — один из наиболее интересных учебников по машинному обучению. Раздел искусственного интеллекта, занимается изучением методов построения моделей, которые способны обучаться, алгоритмов их построения. Первые страницы книги погружают вас в машинное обучение в действии. По ходу обучения, примеры постепенно усложняются. В учебнике рассматриваются разнообразные логические, геометрические и статистические модели, такие важные темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Подробно объясняется особая роль признаков. Классическая терминология дополняется рассмотрением новых концепций. В каждой главе даются ссылки на дополнительную литературу с комментариями автора.
Учебник отлично составлен и написан. От основ осуществляется плавный переход к полезными фактам, подробно описываются методы машинного обучения. Дается псевдокод ключевых алгоритмов. Книга соответствует высокому стандарту изучения сложной современной дисциплины — машинному обучению.
<
