Регрессионный анализ в Microsoft Excel — Конрад Карлберг

460.20 грн.

Год издания: 2017
Номер издания: 0
В наличии: 4 шт.
ISBN: 978-5-9908462-7-2
Количество страниц: 400
Формат: 130мм х 200мм
Обложка: Мягкий

Описание

Эта книга — наиболее полное из имеющихся на сегодняшний день руководств по использованию Microsoft Excel для решения задач регрессионного анализа в области бизнес-аналитики и в различного рода исследованиях. Автор Конрад Карлберг, многократный обладатель титула MVP от компании Microsoft и общепризнанный эксперт с более чем 25-летним опытом использования передовых методов статистического анализа, демонстрирует применение функций рабочего листа Excel для работы с регрессией при выполнении всевозможных видов анализа, представляющих практический интерес.

Автор доступно объясняет теоретические вопросы, знание которых поможет вам избежать многих ошибок как при самостоятельном проведении регрессионного анализа, так и при оценке результатов анализа, выполненного другими людьми. Весь материал, от простых корреляций и t-тестов до множественного ковариационного анализа, основан на реальных примерах и сопровождается подробным описанием соответствующих пошаговых процедур.

В книге обсуждаются особенности и противоречия, связанные с функциями Excel для работы с регрессией, рассматриваются последствия использования каждой их опции и каждого аргумента и объясняется, как надежно применять регрессионные методы в самых разных областях, от медицинских исследований до финансового анализа.

Для выполнения регрессионного анализа вам не понадобится ни дорогое программное обеспечение, ни докторская степень в области статистики.

Microsoft Excel предлагает все необходимые для этого инструменты, а данная книга научит вас эффективному их использованию.

  • Узнайте о том, что можно, а что нельзя делать с помощью регрессионного анализа и почему.
  • Научитесь применять функции для работы с регрессией, встроенные во все последние версии Excel.
  • Начните работать с корреляцией и простой регрессией.
  • Извлеките максимальную пользу от применения функции ЛИНЕЙН().
  • Планируйте и выполняйте множественную регрессию.
  • Научитесь различать существенные и несущественные допущения.
  • Расширьте свой потенциал за счет использования регрессии вместо дисперсионного анализа.
  • Добавляйте ковариаты в анализ для увеличения статистической мощности тестов.

Об авторе

Конрад Карлберг — общепризнанный эксперт в области количественного анализа данных и разработки решений на базе таких программных продуктов, как Microsoft Excel, SAS и Oracle. Имеет докторскую степень в области статистики, полученную в университете Колорадо, и неоднократно удостаивался титула MVP (Most Valuable Professional) от компании Microsoft. Автор 12 книг по количественному анализу с помощью Excel. За 25 лет профессиональной деятельности накопил богатейший опыт практического применения передовых методов анализа.

<

Яндекс.Метрика